Mikko Purhonen
Machine Learning Engineer, Doctoral Researcher
Hematoscope Lab
Master of Science (Tech.) in Life Science Technologies and Doctoral Researcher in the iCANDOC doctoral pilot. I work as a Machine Learning Engineer at the Hematoscope Lab - an academic team of physicians, programmers, scanner engineers and students affiliated with the Hospital District of Helsinki and Uusimaa HUS and HUSLAB. We aim to solve how clinical experts can harness machines to better understand, diagnose and monitor hematological diseases. Our approach is to combine high-resolution automated imaging, big data analysis in the hospital Datalake and deep learning-based image analysis. Read more at www.hematoscopelab.com.
Topics
Koneavusteinen MGG-värjättyjen luuydinvalmisteiden sytomorfologinen arviointi
Kehittyvä laboratorio
Hematologia
6.2.2025 13:45 - 14:15 | 102 - Vita
Syväoppimismallien hyödyntäminen on mullistanut lääketieteellistä kuva-analyysiä. Tulevaisuudessa konenäkö voi toimia kliinikon työvälineenä nopeuttamalla ja tarkentamalla sytologisten näytteiden analysointia. Pyrimme opettamaan koneoppimiseen perustuvia kuva-analyysialgoritmeja avustamaan luuytimen solumorfologian analytiikassa. Parhaimmillaan tämä voisi tehostaa kliinistä työtä ja auttaa tunnistamaan hematologisten syöpäpotilaiden vaikeampia taudinkuvia. Esityksessä käydään myös läpi, miten verisolujen morfologia voi auttaa ennustamaan veritautipotilaiden hoitovasteita ja taudin ominaispiirteitä.